Erfahrene Passbeamte können Betrug mithilfe der Gesichtserkennungstechnologie besser erkennen | 2020

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Anonim

Die von der UNSW geleitete Studie ist die erste, die testet, wie gut die Menschen bei dieser schwierigen, aber gemeinsamen operativen Aufgabe von Passbeamten abschneiden.

"Unsere Untersuchungen zeigen, dass die Genauigkeit erheblich verbessert werden kann, indem Mitarbeiter eingestellt werden, die von Natur aus gut im Erkennen von Gesichtern sind - die sogenannten" Super-Erkenner "- und diese anschließend in den Umgang mit der Software eingehend geschult werden" Studienleiter und UNSW-Psychologe Dr. David White.

Die Studie ist in der Zeitschrift veröffentlicht PLUS EINS .

Automatische Gesichtserkennungssoftware wird zunehmend bei der Polizeiarbeit oder bei der Beantragung von Ausweispapieren wie Pässen, Einreisevisa oder Führerscheinen eingesetzt.

Diese kommerziellen Systeme durchsuchen große Datenbanken bekannter Straftäter oder bestehender Pass- oder Lizenzinhaber und generieren eine Liste der besten acht "Kandidatengesichter", die dem Verdächtigen oder der Person, die ein Dokument beantragt, genau entsprechen.

Ein Spiel kann beispielsweise Aufschluss darüber geben, ob jemand einen zweiten Pass unter einem anderen Namen in betrügerischer Absicht beantragt.

"Die Genauigkeit der automatischen Gesichtserkennungssoftware hat sich in den letzten Jahren deutlich verbessert. Trotz des Namens ist das System nicht vollautomatisch", sagt Dr. White.

"Menschliche Fähigkeiten sind ebenfalls sehr wichtig. Sobald eine Kandidatenliste mit der Software erstellt wurde, muss ein Polizeibeamter oder ein Passbeamter entscheiden, ob eines dieser Bilder von der Zielperson stammt. Unsere Studie ist die erste, die testet, wie gut Menschen können die Identität der von der Gesichtserkennungssoftware ausgewählten Gesichter abgleichen. "

Die Forscher testeten 42 ungeschulte Studenten und 24 nicht sachkundige Passbeamte, die in ihrer täglichen Arbeit mit der Software Gesichtsentscheidungen treffen, aber nur wenig geschult wurden.

Sieben spezialisierte Gesichtsprüfer wurden getestet - hochqualifiziertes und erfahrenes Personal, das regelmäßig an Fällen von vermutetem Passbetrug arbeitet.

Für das Experiment wurden echte australische Passantragsbilder sowie ein Gesichtserkennungssystem verwendet, um Passanträge auf Identitätsbetrug zu überprüfen.

Die Passbeamten von Studenten und Nichtfachleuten machten in 50 Prozent der Fälle Fehler, als sie feststellten, ob ein Gesicht auf der Kandidatenliste stand oder nicht.

"Ihre Leistung war sehr schlecht, und unsere Ergebnisse zeigen, dass die bloße Praxis dies nicht verbessert. Sie zeigt, dass die Software ihnen eine sehr schwierige Aufgabe bei der Gesichtserkennung stellt", sagt Dr. White.

"Aber es ist ermutigend, dass spezialisierte Gesichtsprüfer weitaus besser abschnitten als nicht ausgebildete Studenten und nicht spezialisierte Passbeamte. Sie übertrafen andere Gruppen um 20 Prozentpunkte."

Aufgrund von Nachforschungen von Dr. White hat das Australian Passport Office kürzlich damit begonnen, Mitarbeiter einzustellen, die von Natur aus gut in der Gesichtserkennung sind.

Zu den Autoren der Studie gehören James Dunn und Associate Professor Richard Kemp von der UNSW sowie Alexandra Schmid von der University of Sydney.