Weltweit erste automatisierte Massenzählung | 2020

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Anonim

Das Zählen großer Menschenmengen (wie der Million Man March in Washington, DC) war ein langwieriger und langwieriger Prozess, bei dem die Leute nacheinander Luftbilder untersuchen mussten. Bisher musste jedes Foto in Abschnitte unterteilt werden und die Prüfer zählten die Anzahl der Köpfe pro Zoll.

Jetzt hat das UCF-Zentrum für Computer-Vision-Forschung eine Software entwickelt, die verspricht, den Prozess zu automatisieren und die Zeit drastisch von bis zu einer Woche auf 30 Minuten zu verkürzen, sodass die Organisatoren wichtige Informationen für die Planung von Veranstaltungen oder die Reaktion auf Notfälle erhalten.

Der Testlauf von UCF wurde im September durchgeführt. Tausende Demonstranten forderten die Unabhängigkeit der katalanischen Provinz von Spanien. Mit der neuen Software wurden 67 Luftbilder verschiedener Schnitte analysiert.

Das Softwareprogramm lieferte innerhalb von 30 Minuten eine Gesamtzahl für jedes der Bilder. Die Bilder und Berechnungen wurden dann an die Pompeu-Fabra-Universität in Spanien gesendet, wo Statistikprofessor Albert Satorra ein Team bei der Überprüfung der Daten leitete. Unter Verwendung der UCF-Ergebnisse für die Bilder schlossen sie die Zählung für die gesamte Menge mit etwa 530.000 ab.

Diese Zahl liegt weit unter der Zahl, die von den Organisatoren der Rallye angegeben wurde, sagte Haroon Idrees, ein Postdoktorand am UCF-Zentrum, der die Analyse durchführte, die nach Satorra geschickt wurde.

"Eine automatisierte Computeranalyse derart großer und dichter Menschenmengen wurde noch nie durchgeführt", sagte Mubarak Shah, Professor für Informatik und Direktor des Zentrums. "Wir werden die Möglichkeiten der hochmodernen In-Crowd-Analyse weiter ausbauen, um Behörden und Regierungen dabei zu unterstützen, die Echtzeit-Sicherheit großer Menschenmengen zu gewährleisten und solche Versammlungen nach dem Ereignis zu analysieren."

Die Zählung der Menschenmengen wurde bisher digital durchgeführt, jedoch nicht für Menschenmengen mit Hunderttausenden von Menschen. Die Disziplin ist wichtig, da das Wissen über die Menge den Organisatoren bei der Planung von Veranstaltungen helfen und ihnen auch dabei helfen kann, angemessenes Personal für Notfälle zur Verfügung zu haben.

"Dies ist ein großer Meilenstein in der Art und Weise, wie Massen gezählt werden", sagte Dinesh Manocha, ein Informatikprofessor an der Universität von North Carolina in Chapel Hill, der nicht an dem Projekt beteiligt war. "Das Computer-Vision-Programm von UCF war die führende Forschungsgruppe für die Entwicklung von Computer-Vision-Techniken zur Analyse von Crowd-Videos. Ihre Forschung kann erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung von Crowd-Management-Technologien der nächsten Generation haben."